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    DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA
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    EPIC – CENTRO DE INOVAÇÃO EM PRODUÇÃO DE ENERGIA
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Nós somos EPIC um centro de pesquisa e inovaçao

EPIC é um centro de pesquisa de engenharia em gestão de reservatórios e produção de campos de petróleo e gás, uma parceria entre Unicamp, Equinor e FAPESP.

Nós formamos especialistas capazes de enfrentar e superar os desafios tecnológicos do setor de petróleo, gás e recursos naturais. E o nosso princípio é que os recursos energéticos naturais do país sejam utilizados da forma mais sustentável possível.

Saiba Mais

RL1 - Gerenciamento de Reservatório

Otimização da produção de petróleo por modelos de simulação numérica de reservatórios.

SAIBA MAIS

RL2 - Elevação Artificial e Garantia de Escoamento

Otimização da produção - elevação artificial e garantia de escoamento em BCS.

SAIBA MAIS

RL3 – Caracterização de Reservatórios

Caracterização e modelagem geológica de reservatório carbonático do pré-sal brasileiro.

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Novidades

Confira as nossas publicações na mídia
e participações em eventos

Unicamp Meeting

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  2. 10 out
Using Reorderable Heatmaps as a Support for Data Assimilation in Petroleum Reservoir Management and Development Processes

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  2. 26 set
Model-Based Life-Cycle Optimization for Field Development and Management Integrated with Production Facilities

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  2. 26 set
Construction of Single-Porosity and Single-Permeability Models as Low-Fidelity Alternative to Represent Fractured Carbonate Reservoirs Subject to WAG-CO2 Injection Under Uncertainty

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  2. 26 set
Data-driven forecasting of oil & gas production: a recurrent neural networks approach

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  2. 26 set
Methodology to optimize the WAG-CO2 injection strategy and injection well ICV control rules in light-oil carbonate reservoirs with pre-salt features

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  2. 26 set
Fundamental aspects, mechanisms and emerging possibilities of CO2 miscible flooding in enhanced oil recovery A review

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  2. 26 set
A Random Forest-Assisted Decomposition-Based Evolutionary Algorithm for Multi-Objective Combinatorial Optimization Problems

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  2. 26 set
A diversity preservation method for expensive multi-objective combinatorial optimization problems using Novel-First Tabu Search and MOEA/D

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  2. 26 set

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