Characterization and modeling of fractures using borehole image logs and seismic attributes for the pre-salt section of the Santos basin, Brazil

Resumo

A Bacia offshore de Santos é uma bacia prolífica com grande potencial para exploração de hidrocarbonetos, em parte devido à sua evolução tectônica e estratigrafia associada a carbonatos lacustres descobertos nas águas profundas brasileiras embaixo do sal. A alta permeabilidade nesta bacia é provavelmente controlada por altas intensidades de fratura e dissolução de carbonato, portanto, prever o comportamento de fraturas naturais nesses depósitos ajudará a entender seus efeitos no fluxo de fluido e na produtividade do reservatório. Este estudo se concentra na construção de um modelo de rede de fratura discreta com base na compreensão da intensidade, orientação e distribuição espacial das fraturas, isso foi realizado por meio do uso de ferramentas como registros de imagem de poço de 4 poços e sísmica 3-D. A partir dessas ferramentas foi possível identificar os principais horizontes (topo e base do play do pré-sal), falhas regionais, interpretação das fraturas e do estado de tensão in situ no play do pré-sal da Bacia de Santos. Neste trabalho, descobrimos que, de acordo com os breakouts e as fraturas induzidas por perfuração, a tensão horizontal máxima (SHmax) tem um azimute NE-SW, que comparado com a orientação e regime de estruturas de grande escala sísmica no reservatório, é possível destacar que a área de estudo é influenciada por um padrão normal de falha e configuração de tensão extensional. Além disso, de acordo com as fraturas naturais, identificamos quatro sets, os sets 1 e 2 seguem uma direção paralela a SHmax NE-SW e os sets 3 e 4 seguem uma direção paralela a Shmin. Em relação à caracterização das redes de fraturas, distribuímos os atributos de fratura no grid geológica de acordo com parâmetros como densidade de fraturas, abertura de fratura, comprimento de fratura e orientação de fratura, esses parâmetros permitiram quantificar a porosidade e permeabilidade da fratura, destacando assim regiões com as melhores respostas de permeabilidade de fratura

Autor(a)

Cristian Ricardo Mendoza Blanco